资讯概要
UC Berkeley 等机构发布 CyberBinGym 基准，评估 AI 智能体在无源码、无漏洞描述、无触发输入的 1-day 场景下，仅凭 stripped 的漏洞与补丁二进制能否恢复并利用真实漏洞，含 100 个来自 53 个开源项目的任务。
推荐理由
基准把漏洞恢复与可审计利用分开度量，结果显示 Codex 恢复 88% 但仅 20% 能完成利用，硬化编译进一步压缩成功率。
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来源信息
来源：Berkeley RDI：Blog（AI 安全与评测）
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