资讯概要
OpenAI 研究团队介绍如何用自动化红队提升模型在网络、生物等高风险双用途领域的模糊鲁棒性，通过扩大攻击者模型的测试时算力迭代搜索越狱，并要求攻击在多次重复测试中成功（worst@n），生成可靠的对抗训练数据用于 RL 训练。
推荐理由
OpenAI 自己披露的训练方法细节，展示了用自动化攻击生成数据提升模糊鲁棒性的可控实验和结果。
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来源信息
来源：OpenAI：Alignment 研究博客（RSS）
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